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Streamline Summit
Ce sommet est conçu pour être une expérience totalement immersive, qui réunit les meilleurs esprits et les innovateurs visionnaires du secteur pour partager des idées inédites. Préparez-vous à trois jours de réseautage à fort impact, de conversations transformatrices et de stratégies de pointe pour faire progresser votre business.


Retrouvez Francois Gouelo à l'atelier pratique
AI Autopilot : un atelier en direct pour construire la base de connaissances et le style de messagerie dont tout outil d'IA a besoin
Date
Durée
30 minutes + questions-réponses
Tous les opérateurs avec qui nous travaillons veulent la même chose : une IA qui gère les messages des voyageurs sans que quelqu'un de votre équipe relise chaque réponse avant son envoi. Quelques-uns y arrivent. La plupart ne savent pas par où commencer.
Ce qui les freine, c'est généralement ce qu'on a donné à l'IA pour travailler : base de connaissances, style de messagerie. Une IA qui répond aux questions des voyageurs ne vaut que ce que valent les réponses que vous lui avez fournies. Arrivée anticipée. Frais pour animaux. Parking. Où trouver le mot de passe du WiFi. Climatisation en panne à 23 h un samedi. Demandes de remboursement. Si la réponse n'est documentée nulle part de façon claire et précise, aucune IA sur le marché ne la donnera correctement, et vous devrez de nouveau vérifier chaque message.
Réfléchir à tout ça, c'est le travail qui a le plus d'effet de levier avec n'importe quel outil d'IA. C'est aussi la partie que personne n'a envie de faire, alors nous la faisons ensemble, sur place.
Chaque participant reçoit un cahier de travail imprimé : la méthode que nous utilisons avec les opérateurs pour arriver à un AI Autopilot en qui ils peuvent avoir confiance. Des exemples issus de vrais portefeuilles, plus des pages blanches que vous commencerez à remplir pendant la session : votre base de connaissances et ses lacunes, et le ton que vous voulez donner à votre IA. Vous repartirez avec votre propre travail déjà commencé, et pas seulement des notes sur celui des autres.
Voici comment nous en sommes arrivés là : 2024 a été l'ère du copilote, avec une IA qui rédige des messages et peaufine des descriptions d'annonces — utile, mais pas transformateur. 2025 a apporté l'Autopilot, où l'IA pouvait répondre à un voyageur sans qu'un humain réécrive sa réponse. Nous partagerons ce qu'une année complète d'Autopilot en production a apporté à nos opérateurs : réussites, enseignements et ROI. Ensuite (2026) : automatiser les nuits orphelines et les arrivées anticipées, et bâtir une couche d'expérience voyageur 24 h/24 et 7 j/7 qui renforce Streamline au lieu d'ajouter une connexion de plus à votre stack.
Ce que vous allez apprendre
Pourquoi votre base de connaissances et votre style de messagerie déterminent si votre Autopilot est précis à 100 %.
Comment rédiger une réponse que l'IA peut utiliser, et savoir quand passer la main à un humain
Ce qu'une année complète d'Autopilot en production a apporté : résultats, enseignements, chiffres
Comment les opérateurs transforment la messagerie voyageur en revenus grâce aux upsells automatisés
Vous repartirez avec votre propre cahier de travail déjà commencé, pas vierge
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